Méthodologie

Simulation Monte-Carlo

Pour chaque analyse de véhicule, nous effectuons 10 000 simulations indépendantes. À chaque itération, on détermine aléatoirement quels composants tombent en panne au cours de la période considérée et quels coûts de réparation en résultent. Le résultat est une distribution de fréquences des coûts de réparation possibles, à partir de laquelle nous déduisons les percentiles.

Cette approche fournit des estimations plus réalistes que les simples moyennes, car elle modélise la dispersion naturelle des coûts de réparation et des moments de panne.

Distribution log-normale des coûts de réparation

Les coûts de réparation ne suivent pas une distribution normale : il y a de nombreuses réparations petites et moyennes, mais aussi des pannes rares et très coûteuses (ex. : boîte de vitesses, moteur). La distribution log-normale modélise ce schéma plus fidèlement que la loi normale.

Pour chaque type de défaut, un coût médian de réparation et un paramètre de dispersion (sigma) sont renseignés. Dans la simulation, les coûts réels par sinistre sont tirés de cette distribution.

Base de données

Les probabilités de panne sont basées sur les taux de défauts publiés par les centres de Contrôle Technique, ventilés par modèle de véhicule, tranche d'âge et catégorie de défaut. Ces taux indiquent quelle proportion des véhicules inspectés dans la tranche d'âge concernée présente un défaut important ou dangereux dans la catégorie correspondante.

Les estimations des coûts de réparation proviennent d'une combinaison de tarifs constructeurs, de données d'ateliers agréés et de prix de garages indépendants pour le marché français (données 2024).

Coûts de réparation

Tous les coûts de réparation sont indiqués en euros et se réfèrent aux interventions dans un garage agréé français, TVA incluse. Les garages indépendants peuvent être 20 à 40 % moins chers selon le véhicule et la région.

Les pièces d'usure (plaquettes de frein, filtre à air, bougies) relevant des intervalles d'entretien réguliers ne sont pas incluses dans les coûts de simulation. Les coûts d'entretien sont présentés séparément dans le récapitulatif TCO.

Interpréter les résultats — Percentiles

Les résultats de simulation sont présentés sous forme de trois percentiles :

P10 (Meilleur cas) — 10 % des scénarios simulés sont inférieurs à cette valeur. Réaliste pour des véhicules en très bon état avec un déroulement favorable.
P50 (Médiane) — La valeur centrale : la moitié des scénarios est en dessous, l'autre moitié au-dessus. Meilleure estimation unique pour des conditions moyennes.
P90 (Pire cas) — 90 % des scénarios sont inférieurs à cette valeur. Sert de marge de sécurité pour les situations défavorables et doit être utilisé pour l'évaluation du risque financier.

Remarque : toutes les projections sont des estimations statistiques. Les coûts de réparation réels d'un véhicule individuel peuvent s'écarter considérablement du résultat de simulation — dans un sens comme dans l'autre.